Semantic representation of sentences

Guidelines

Cílem práce bude srovnat teoretické přístupy k sémantické reprezentaci vět (AMR, tektogramatické stromy, UCCA, ...) s reprezentacemi naučenými automaticky v neuronových sítích natrénovaných na nějaké konkrétní úloze NLP. Budeme hledat otázky na odpovědi typu:
Která z teorií nejvíce odpovídá naučeným reprezentacím?
Dají se anotace využít k vylepšení úspěšnosti na dané úloze NLP?
Můžeme zkombinovat teorie s naučenými reprezentacemi k vytvoření/vizualizaci sémantické struktury věty?

References

https://www.aclweb.org/anthology/volumes/2020.conll-shared/