Guidelines
Cílem práce bude srovnat teoretické přístupy k sémantické reprezentaci vět (AMR, tektogramatické stromy, UCCA, ...) s reprezentacemi naučenými automaticky v neuronových sítích natrénovaných na nějaké konkrétní úloze NLP. Budeme hledat otázky na odpovědi typu:
Která z teorií nejvíce odpovídá naučeným reprezentacím?
Dají se anotace využít k vylepšení úspěšnosti na dané úloze NLP?
Můžeme zkombinovat teorie s naučenými reprezentacemi k vytvoření/vizualizaci sémantické struktury věty?
References