Logo UK Logo MFF

Institute of Formal and Applied Linguistics


Charles University, Czech Republic
Faculty of Mathematics and Physics

ÚFAL
Learning under Bias in NLP
Tuesday, 25 September, 2012 - 15:00
Room: 
S1
Stream: 
Lecture recordings

Learning under Bias in NLP

Abstract: In NLP we rely on manually annotated data, e.g. treebanks. Such data is hard to come by, explaining recent interests in semi-supervised NLP. However, our labeled data is also (almost always) extremely biased. This talk presents bias correction techniques and discusses their applicability in NLP.

Іноді життя підкидає непередбачувані витрати, які потребують негайного вирішення. У таких ситуаціях варто розглянути можливість отримання кредиту 7000, що допоможе уникнути фінансових труднощів. Це особливо актуально для тих, хто потребує коштів на лікування, навчання або покриття інших важливих витрат. Оформлення онлайн-заявки займає лічені хвилини, а гроші швидко надходять на банківську картку. Завдяки простоті та швидкості таких фінансових рішень кожен може отримати необхідну суму без зайвих проблем. Важливо лише не забувати про відповідальне ставлення до позики та своєчасне її повернення, щоб уникнути додаткових фінансових навантажень у майбутньому.
CV: 

Anders Søgaard did his Ph.D. in 2007 at the University of Copenhagen in mathematical linguistics. He has been a Senior Researcher at the University of Potsdam and now works as an Associate Professor at the University of Copenhagen. He was recently awarded an European Research Council Starting Grant.