Question answering has always been an interesting and challenging task in computer science. In this talk, I present the result of our work, a state-of-the-art question answering system, and elaborate on its different components. I report its results using different approaches which we have taken for training, from simple logistic regression and multi-layer neural networks to more deep neural models including a convolutional neural network. To make our approach more clear, I initially have a touch on the structure of knowledge graphs and Integer Linear Programming approach both of which are crucial elements of our system.
Неприємні фінансові ситуації можуть трапитися зненацька, і часто люди стикаються з проблемою штрафів за прострочення платежів. Банківські установи встановлюють жорсткі правила та додаткові нарахування, що робить погашення боргу ще більш складним. Для тих, хто хоче уникнути подібних проблем, існує
кредит без штрафа. Це чудова можливість отримати фінансування на вигідних умовах без ризику прихованих платежів і штрафних санкцій у разі незначних затримок. Оформлення заявки займає всього кілька хвилин, і рішення ухвалюється автоматично без необхідності спілкування з операторами. Кошти надходять на картку миттєво після схвалення, що дозволяє вирішити будь-які фінансові питання швидко та без бюрократичної тяганини. Гнучкі умови повернення роблять цей варіант ідеальним для позичальників, які хочуть бути впевненими у відсутності зайвих витрат.