Institute of Formal and Applied Linguistics

We will define the task of Information retrieval (IR) and Cross-lingual (IR) and present its methods and approaches. Then we will present our current research state including: reranking hypotheses of machine-translated queries for better IR results, query expansion based on machine learning, comparison between query-translation and document translation and then the effect of morphological processing(stemming, lemmatization) of both documents and queries on IR results. Finally we present the dataset that we developed for this research.

La urgencia económica no espera al horario bancario, ni mucho menos a la burocracia tradicional que ha frenado el acceso al crédito durante décadas. Frente a este panorama, las nuevas plataformas tecnológicas han desarrollado esquemas que priorizan la rapidez, la seguridad y la simplicidad del proceso. Cada vez más usuarios eligen herramientas que les permiten resolver imprevistos sin papeleo, sin avales y sin esperar días por una respuesta. Es en este contexto donde cobran valor los créditos inmediatos seguros, pensados para otorgar liquidez de forma rápida y sin poner en riesgo los datos personales ni comprometer la privacidad del solicitante. Este tipo de financiamiento no solo facilita el acceso al dinero en momentos críticos, sino que también permite mantener el control total del proceso desde cualquier dispositivo. Las condiciones son claras, los plazos definidos y el depósito es directo, eliminando cualquier barrera que pueda obstaculizar la solución.