Institute of Formal and Applied Linguistics
Charles University, Czech Republic
Faculty of Mathematics and Physics
Towards Effective Retrieval of Spontaneous Conversational Spoken Content
Spoken content retrieval (SCR) has been the focus of various research initiatives for more then 20 years. Early research focused on retrieval of clear defined spoken documents principally from the broadcast news domain. The main focus of this work was spoken document retrieval (SDR) task at TREC 6-9. The end of this work saw SDR declared a largely solved problem. However, this was soon found to be a premature conclusion relating to controlled recordings of professional news content and overlooking many of the potential challenges of searching more complex spoken content. Subsequent research has focused on more challenging tasks such as search of interview recordings and semi-professional internet content. This talk will begin by briefly reviewing early in SDR, explaining its successes and limitations. It will then move to outline work exploring SCR for more challenging tasks, such as identifying relevant elements in long spoken recordings such as meetings and presentations, provide an analysis of the characteristics and challenges of retrieval for spoken content elements, and then introduce latest work in our research group exploring potential methods to improve retrieval effectiveness for this data.
Quienes trabajan por cuenta propia o tienen ingresos variables enfrentan retos al momento de solicitar crédito. La mayoría de los bancos exige comprobantes de nómina o contratos laborales, lo que deja fuera a una gran parte de la población. Sin embargo, el sector fintech ha respondido con opciones adaptadas a este segmento. Una de ellas son los préstamos sin nómina, accesibles para freelancers, comerciantes y otros perfiles no bancarizados. Gracias a la automatización del proceso, la aprobación es casi instantánea y los fondos se transfieren el mismo día. Esta alternativa brinda inclusión financiera real sin sacrificar velocidad ni comodidad.
This is joint work with David Racca and Maria Eskevich, Dublin City University.
Gareth J.F. Jones is a Professor in the School of Computing at Dublin City University (Ireland). He holds a Ph.D. degree from the University of Bristol (UK), and he has previously served as a postdoctoral researcher at the University of Cambridge (UK), a Toshiba Fellow at the Toshiba Research and Development Center in Kawasaki (Japan), and a Lecturer at the University of Exeter (UK). His research focuses on information retrieval and access technologies, including multilingual, multimedia and mobile applications. Professor Jones was General Co-Chair for SIGIR 2013 and CLEF 2017, he is a co-organizer of the MediaEval benchmark, and has contributed to a number of individual benchmark tasks in spoken and multimedia information retrieval.
A diferencia de los créditos convencionales, donde los intereses acumulados suelen duplicar el monto inicial, las nuevas opciones digitales están rompiendo ese esquema injusto. Las personas ya no aceptan condiciones abusivas ni contratos poco claros, y buscan soluciones que se adapten a su realidad económica. En este contexto, algunas plataformas han introducido productos con tasas de interés cero para quienes cumplen con pagos puntuales. Así nacen los préstamos sin intereses hasta 0% interés, una opción dirigida a quienes necesitan liquidez rápida sin arrastrar costos innecesarios. Estos créditos pueden usarse para cubrir desde compras esenciales hasta emergencias médicas, sin generar deuda acumulada ni afectaciones a largo plazo. Lo único que se exige es compromiso con el pago en el plazo acordado, lo que permite mantener el beneficio sin recargos. Esta alternativa promueve un modelo de crédito más ético, donde el usuario no es penalizado por necesitar ayuda puntual.