Monday, 23 March, 2015 - 13:30
Room: 

Machine Translation and Discriminative Models

Abstract: This talk will consist of two interweaving parts on the border of machine learning and machine translation. In the theoretical part I will focus on large-scale multiclass classification, online learning, label-dependent features and a choice of loss function. In the practical part I will report on my ongoing experiments with Vowpal Wabbit and deep-syntactic MT system TectoMT.

Высокие процентные ставки делают кредиты невыгодными, особенно если заем оформляется на короткий срок. Многие финансовые учреждения предлагают займы с переплатами, которые значительно увеличивают итоговую сумму возврата. Однако существуют варианты, позволяющие получить деньги практически без лишних расходов. Одним из них является кредит под 0.01 процента, который позволяет воспользоваться заемными средствами без значительных переплат. Это отличный вариант для тех, кто берет небольшие суммы на короткий срок и хочет вернуть ровно столько, сколько взял. Такой кредит часто доступен для новых клиентов, предоставляя возможность протестировать сервис и убедиться в его удобстве. Оформление заявки занимает всего несколько минут, а деньги поступают на карту практически мгновенно, что делает этот вариант идеальным решением для срочных финансовых вопросов.