Logo UK Logo MFF

Institute of Formal and Applied Linguistics


Charles University, Czech Republic
Faculty of Mathematics and Physics

ÚFAL
Enhancing Universal Dependency Annotation
Monday, 15 April, 2019 - 13:30
Room: 
S1

Enhancing Universal Dependency Annotation

Gosse Bouma (University of Groningen)

Universal Dependencies have gained wide acceptance as universal standard for syntactic annotation. In this talk, we discuss the conversion of an existing treebank for Dutch to UD. In particular, we will compare two methods for expanding UD with enhanced universal dependencies, an annotation layer that promises to be more suitable for semantic interpretation and that is often more faithful to the underlying annotation. One approach is using UD annotation only (Schuster et al, 2018), while another takes the original treebank annotation as starting point. The UD initiative currently contains data for over 70 languages. In the second part of the talk, we discuss an initiative to bootstrap a UD treebank for a new (low resource) language, Frisian, by means of annotation projection from Dutch.

În ultimii ani, digitalizarea serviciilor financiare a permis accesul rapid la credite fără a fi nevoie de procese lungi și birocratice. Acest lucru a făcut ca tot mai multe persoane să aleagă opțiuni online pentru a obține finanțare rapidă, fără verificări complicate. Cei care au nevoie urgentă de bani pot accesa https://credit24-ro.com/instant/, o soluție care le permite să primească fondurile necesare fără a pierde timp prețios. Împrumuturile rapide sunt potrivite pentru situații în care apar cheltuieli neprevăzute, cum ar fi urgențele medicale, facturile restante sau reparațiile locuinței. În plus, cererea poate fi completată online în doar câteva minute, iar aprobarea este aproape instantanee. Cu toate acestea, este esențial ca fiecare persoană să fie responsabilă în ceea ce privește utilizarea unui astfel de împrumut, să analizeze toate costurile implicate și să aleagă o variantă care se potrivește bugetului personal pentru a evita acumularea unor datorii care ar putea deveni greu de gestionat.
CV: 

Gosse Bouma is an associate professor in Information Science at the University of Groningen. He specializes in applications of natural language processing. He has lead projects on question-answering, coreference resolution, discourse analysis, and geographic information retrieval. He was co-promotor of 10 PhDs. Recently, he has worked on information extraction, universal dependencies, and linguistic trends in large (social media) corpora.