[ Skip to the content ]

Institute of Formal and Applied Linguistics

at Faculty of Mathematics and Physics, Charles University, Prague, Czech Republic


[ Back to the navigation ]

Publication


Year 2012
Type in proceedings
Status published
Language English
Author(s) Galuščáková, Petra
Title Application of Topic Segmentation in Audiovisual Information Retrieval
Czech title Využitie tématickej segmentácie pri vyhľadávaní v audiovizuálnych dátach
Proceedings 2012: Praha, Czechia: WDS 2012: WDS'12 Proceedings of Contributed Papers
Pages range 118-122
Supported by 2012-2015 DF12P01OVV022 (Zpřístupnění rozsáhlého video archivu kulturního dědictví pomocí metod automatického rozpoznávání mluvené řeči a strojového překladu. (AMALACH)) 2010-2015 LM2010013 (LINDAT-CLARIN: Institut pro analýzu, zpracování a distribuci lingvistických dat) 2012 SVV 265 314 (Teoretické základy informatiky a výpočetní lingvistiky)
Czech abstract Segmentácia na tématicky koherentné úseky je dôležitou súčasťou vyhľadávania informácií. Vhodná segmentácia môže zlepšiť výsledky vyhľadávania a pomôcť užívateľom pri rýchlejšom hľadaní relevantného úseku. Segmentácia je zvlášť dôležitá pri audiovizuálnych nahrávkach, v ktorých je navigácia zvlášť zložitá. V článku popisujeme niekoľko prístupov ku tématickej segmentácii, založených na textovej, zvukovej a vizuálnej informácii. V článku je tiež prezentovaný náš návrh prístupu k tématickej segmentácii, založený na fúzii zvukových a vizuálnych dát.
English abstract Segmentation into topically coherent segments is one of the crucial points in information retrieval (IR). Suitable segmentation may improve the results of IR system and help users to find relevant passages faster. Segmentation is especially important in audiovisual recordings, in which the navigation is difficult. We present several methods used for topic segmentation, based on textual, audio and visual information. The proposition of our approach to topic segmentation based on the fusion of audio and visual data is presented in the article.
Specialization linguistics ("jazykověda")
Confidentiality default – not confidential
Open access no
Editor(s)* Jana Šafránková; Jiří Pavlů
ISBN* 978-80-7378-224-5
Address* Praha, Czechia
Month* May
Venue* MFF UK, Trója
Publisher* Matfyzpress
Institution* Matematicko-fyzikální fakulta Univerzity Karlovy
Creator: Common Account
Created: 11/7/12 8:54 PM
Modifier: Almighty Admin
Modified: 9/6/13 4:50 PM
***

Content, Design & Functionality: ÚFAL, 2006–2016. Page generated: Wed Jul 18 02:49:31 CEST 2018

[ Back to the navigation ] [ Back to the content ]

100% OpenAIRE compliant