Popis Projektu

Projekt FAUST bude rozvíjet systémy strojového překladu (SP), které budou rychle a inteligentně reagovat na zpětnou vazbu od uživatelů. Současné systémy SP na síti poskytují velkoobjemové překládání s minimem skutečné interakce. Většina systémů neposkytuje uživatelům žádnou možnost okomentovat nebo opravit výsledky překladu. Další systémy zpětnou vazbu chtějí, ale uživatelé nevidí žádné zlepšení, které by jejich činnost přinesla: překlad se v reakci na uživatelskou zpětnou vazbu nemění. Našim cílem je vyvinout velkoobjemový překladový systém, který na uživatelskou zpětnou vazbu bude reagovat v reálném čase. Budeme stavět na nejlepších současných komerčních statistických systémech SP vyvinutých firmou Language Weaver a dostupných přes firmu Softissimo na adrese http://www.reverso.net. Náš výzkum bude založen na obousměrných překladech mezi těmito pěti dvojicemi oficiálních jazyků EU:

• čeština-angličtina,
• francouzština-angličtina,
• rumunština-angličtina,
• španělština-angličtina,
• španělština-katalánština.

Také budeme studovat překlady z arabštiny a čínštiny do angličtiny. Systémy, které vyvineme, budou uživatelům přímo k dispozici na stránce http://www.reverso.net. Vyvineme nové mechanismy na zpracovávání zpětné vazby, které podpoří uživatele v interakci se stystémem a v poskytování zpětné vazby. Tímto způsobem získáme data, která se budou sestávat z uživatelských posudků kvality překladu a zpětné vazby pro opravování překladů, podle nichž budeme svůj výzkum dál směrovat.

Cíle projektu:

• Vylepšit stránku pro velkoobjemový překlad Reverso.net experimentální a evaluační infrastrukturou, která umožní studovat okamžitou uživatelskou zpětnou vazbu ve SP.
• Vytvořit nové mechanismy pro sbírání zpětné vazby na síti, které omezí šum v uživatelské zpětné vazbě a zvýší užitečnost vstupů z
internetu.
• Automaticky získávat nová data na zkoumání překladů doplněných uživatelskou zpětnou vazbou.
• Vyvinout mechanismy pro okamžité začleňování uživatelské zpětné vazby do systémů strojového překladu, které jsou v nepřetržitém provozu, jako například systém na stránce Reverso.net.
• Vytvořit nová automatická měření kvality překladu, která budou reflektovat preference naučené z uživatelské zpětné vazby.
• Vyvinout nové překladové modely založené na datech z uživatelské zpětné vazby a integrovat generování přirozeného jazyka přímo do SP; tím vylepšit plynulost překladů a omezit negativní zpětnou vazbu od uživatelů.

Partneři projektu

	University of Cambridge, Department of Engineering, Velká Británie, University of Cambridge, Computer Laboratory, Velká Británie,
	Universitat Politecnica de Catalunya, Španělsko,
	Univerzita Karlova v Praze, Ústav formální a aplikované lingvistiky, Ȍeská republika,
	Language Weaver Inc., USA, Language Weaver SRL, Rumunsko,
	Softissimo Inc., Francie.

---