[ Skip to the content ]

Institute of Formal and Applied Linguistics

at Faculty of Mathematics and Physics, Charles University, Prague, Czech Republic


[ Back to the navigation ]

Publication


Year 2017
Type in proceedings
Status published
Language English
Author(s) Zeman, Daniel Popel, Martin Straka, Milan Hajič, Jan Nivre, Joakim Ginter, Filip Luotolahti, Juhani Pyysalo, Sampo Petrov, Slav Potthast, Martin Tyers, Francis Badmaeva, Elena Gökırmak, Memduh Nedoluzhko, Anna Cinková, Silvie Hajič, jr., Jan Hlaváčová, Jaroslava Kettnerová, Václava Urešová, Zdeňka Kanerva, Jenna Ojala, Stina Missilä, Anna Manning, Christopher Schuster, Sebastian Reddy, Siva Taji, Dima Habash, Nizar Leung, Herman de Marneffe, Marie-Catherine Sanguinetti, Manuela Simi, Maria Kanayama, Hiroshi de Paiva, Valeria Droganova, Kira Martínez Alonso, Héctor Çöltekin, Çağrı Sulubacak, Umut Uszkoreit, Hans Macketanz, Vivien Burchardt, Aljoscha Harris, Kim Marheinecke, Katrin Rehm, Georg Kayadelen, Tolga Attia, Mohammed Elkahky, Ali Yu, Zhuoran Pitler, Emily Lertpradit, Saran Mandl, Michael Kirchner, Jesse Fernandez Alcalde, Hector Strnadová, Jana Banerjee, Esha Manurung, Ruli Stella, Antonio Shimada, Atsuko Kwak, Sookyoung Mendonça, Gustavo Lando, Tatiana Nitisaroj, Rattima Li, Josie
Date 3.8.2017
Title CoNLL 2017 Shared Task: Multilingual Parsing from Raw Text to Universal Dependencies
Czech title Soutěž CoNLL 2017: Mnohojazyčná syntaktická analýza z prostého textu do Universal Dependencies
Proceedings 2017: Stroudsburg, PA, USA: CoNLL 2017: Proceedings of the CoNLL 2017 Shared Task: Multilingual Parsing from Raw Text to Universal Dependencies
Pages range 1-19
How published online
URL http://www.aclweb.org/anthology/K/K17/K17-3001.pdf
Supported by 2015-2017 GA15-10472S (Morfologicky a syntakticky anotované korpusy mnoha jazyků) 2017-2021 PROGRES Q48 (Informatika) 2015-2017 H2020-ICT-2014-1-645357 (CRACKER) 2016-2019 LM2015071 (LINDAT-CLARIN: Institut pro analýzu, zpracování a distribuci lingvistických dat) 2017-2021 PROGRES Q18 (Společenské vědy: od víceoborovosti k mezioborovosti)
Czech abstract Konference o počítačovém učení přirozeného jazyka (CoNLL) zahrnuje soutěž (společnou úlohu, shared task), ve které účastníci trénují a testují své učící systémy na stejných sadách dat. V roce 2017 byla jedna ze dvou soutěží věnována učení závislostních parserů (syntaktických analyzátorů) pro velké množství jazyků, v realistických podmínkách bez jakékoli ruční anotace na vstupu. Všechny testovací sady byly anotovány podle jednotného schématu zvaného Universal Dependencies. V tomto článku definujeme úlohu a vyhodnocovací metodiku, popisujeme přípravu dat, shrnujeme a rozebíráme hlavní výsledky a podáváme stručný přehled jednotlivých přístupů v účastnických systémech.
English abstract The Conference on Computational Natural Language Learning (CoNLL) features a shared task, in which participants train and test their learning systems on the same data sets. In 2017, one of two tasks was devoted to learning dependency parsers for a large number of languages, in a real-world setting without any gold-standard annotation on input. All test sets followed a unified annotation scheme, namely that of Universal Dependencies. In this paper, we define the task and evaluation methodology, describe data preparation, report and analyze the main results, and provide a brief categorization of the different approaches of the participating systems.
Specialization computer science ("informatika")
Confidentiality default – not confidential
Open access yes
ISBN* 978-1-945626-70-8
Address* Stroudsburg, PA, USA
Month* August
Venue* The Westin Bayshore Hotel
Publisher* Association for Computational Linguistics
Institution* Charles University
Creator: Common Account
Created: 6/19/17 2:29 PM
Modifier: Common Account
Modified: 9/6/17 8:37 PM
***

publicK17-3001.pdfapplication/pdf
Content, Design & Functionality: ÚFAL, 2006–2016. Page generated: Mon Nov 20 19:52:03 CET 2017

[ Back to the navigation ] [ Back to the content ]

100% OpenAIRE compliant